大数据工程师的前景
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数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析师都是国内公司经常出现的头衔，我们统称为“大数据工程师”。“大数据工程师”往往是一个团队，意味着从数据采集、展示、分析、商业洞察到市场转化的全过程。
大数据工程师做什么用阿里巴巴集团研究员薛的话说，大数据工程师就是一群“玩数据”的人，发挥数据的商业价值，把数据转化为生产力。大数据和传统数据最大的区别在于，它是在线的、实时的、规模海量的、形式不规则的，没有规律可循，所以“玩”这些数据的人很重要。
沈志勇认为，如果把大数据想象成一座不断积累的矿山，大数据工程师的工作就是，“第一步是定位和提取信息所在的数据集，相当于探矿和采矿。第二步，把它变成可以直接判断的信息，相当于熔炼。最后，应用程序将数据可视化。”
所以，分析历史，预测未来，优化选择，是大数据工程师玩数据最重要的三项任务。通过这三个工作方向，帮助企业做出更好的经营决策。
大数据就业前景如何大数据人才需求及现状分析随着国家对大数据的重视，政府对大数据的支持，大数据在企业生根开花。未来三到五年，中国需要180万数据人才，但目前只有30万左右。基于大数据计算、分析、存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，IT行业需要更多的数据人才。
大数据工程师因为稀缺，被很多知名公司高价聘请。由于技术的魅力受到国家的高度重视，大数据就业的发展前景一直被看好。目前大数据工程师的收入和待遇可以说已经达到了同行业的顶尖，未来的发展前景更加光明。目前大数据行业发展迅速，人才紧缺。这就是大数据工资那么高的原因。
大数据时代的到来很突然，在国内发展很快，但是人才很有限。现在完全供不应求。在美国，大数据工程师的平均年薪高达17.5万美元。据了解，在国内顶尖的互联网公司中，同级别大数据工程师的薪酬可能比其他岗位高出20%至30%，受到企业的高度重视。
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